许伯纬⛪老师的讲课速度奇快，两节课下来解决了书70的内容，起初陈博还能跟上节奏，后边懵逼到活动手腕刷步数了。
陈博眼神飘忽四顾，座下大部分人🕭🌲都在认真听讲，时不时埋头记个笔记，🆞🐫脸上神情淡然自若，没有任何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型不仅是时间动态，更是空间动态🏇🗺，分析题干所给数据🙇，到某处关键的节点，突然要引入另一个模型佐证，把所有相关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。
“🛌为什么说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。🎫🔄”陈博挑了个自己能看懂的问题问。
王旭解答道：“因为多了🍶一天的样本啊，在细微变化能引起质变的事件中，预测的保质期可能只有几⛁🗙🜂秒钟，所以系统会基于即时数据调整结论。”
他同时强调说：“枫巢的滞🍚后性大概在06毫秒，属于球独一档。🗠🝂”🀻
从数据的收集整理，再到后🍚续的分析调整，整个过程耗时竟然🙇如此之🀻短，ai的潜力远超陈博想象。
他试图从最简单的单因素动态入手，可这时下课铃响了☰。
“好了，同学们，🝵遇到困难相互解决一下，我⚡💸先走了。”
没等陈博参🕍🈒♜透这句话的意思🍚，老师人已经不见了踪影。
“你那道算心情愉悦度🐙⛵🞳的，怎么样？”公式看不懂，陈博只能借助于王旭的例题讲解，渴望从中得📟🜊到启发。
王旭不假思索道🛠：“比正常状态提高1，基本与历史均值持平。”
“先前不是说有很多种可能吗？部排除掉了⚥📣🜨？”陈博追问道。
王旭摇摇头：“没有，这个1是按现实世界的时🜌间算的，如果月底是12月，意味着马🕮🍀上有年终奖了，借贷的负面效果💎🐬🂽会被削弱，算出来的值会比1大。”
“这玩意不是一天两天能搞懂🄇🞭🗗的，下回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴，起身的🕍站姿不太稳。